参照“实践清单”的做法肯定有助于提高组织的整体物联网安全性，但是这种预防措施充分吗？在如今的4G时代，也许这些措施就足够了，但是越来越多的组织正在为5G的未来做准备，大家都充分认识到5G会彻底改变局面。

毕竟，5G网络不仅仅是更快、更大容量的问题，5G会从根本上改变潜在的机遇。特别是那些受益于5G网络的技术创新，比如自动驾驶汽车和远程手术等。自动驾驶汽车能够通过5G网络实时联网，及时地解决交通管理等问题。在5G技术的帮助下，纽约市的某位外科医生能够实时地为世界各地的医疗测试、扫描以及治疗提供建议。

与此同时，在未来几年内联网的设备数量将呈现指数级的增长。根据Statista的数据显示，截止到2020年将有310亿个物联网设备，到2025年将有740亿个连接设备。仅通过这些数字，我们就能看出黑客潜在攻击的可能性将会彻底发生改变。由于通过庞大的隐形无线网络相互连接的设备如此之多，因此我们应该高度重视5G网络安全的工具。这些工具对于保证设备的安全至关重要。截止到2015年，黑客将有机会在安全链的740亿个“薄弱环节”中进行选择。如果你觉得如今发生的僵尸网络攻击是物联网安全的祸害，那么请想想未来几年内可能发生什么。黑客不仅能够攻克基础设施和能源网络，而且还能够破解医疗设备，并让联网汽车网络陷入停滞状态。

//5G时代保证物联网安全的新方法//

那么，物联网应当如何应对移动网络进步带来的新威胁呢？目前广泛流传的一个说法是，基于5G的物联网网络将在人工智能（AI）和机器学习方面发挥非常重要的作用。人工操作员无法跟踪大型5G网络中的所有安全威胁，但是机器可以。网络可以通过机器学习“学习”新的安全威胁，实时识别这些威胁，并启动自动修复策略。

此外，由于5G能够实现更大的网络容量（即更多设备同时共享同一个的带宽），物联网安全可能会采用诸如“网络切片”之类的策略，这些策略能够更有效地消耗可用资源。而且，与当前的“开发-运营”的模型相比，5G时代的新物联网安全模型可能会转变为“开发-安全-运营”模型，这里的“安全”会从一开始就直接加入到联网设备中。我们采用完整的端到端加密，而不是设法事后加密所有的5G网络流量。

，物联网安全表示，各个组织可能需要采用新的安全框架。当前的模型（即“点防御”模型 ）基本上假设所有企业网络都基于中心辐射方法。新的5G模型将更像是一种“安全织网”模型，其中的设备可以轻而易举地采用集成网络、自动化系统、开放API和常见物联网安全标准。